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Welche Rolle spielt die Technologieberatung bei der digitalen Transformation von Unternehmen in Bezug auf Cybersicherheit, Cloud-Computing und Datenanalyse?
Die Technologieberatung spielt eine entscheidende Rolle bei der digitalen Transformation von Unternehmen, da sie dabei hilft, die richtigen Technologien für Cybersicherheit, Cloud-Computing und Datenanalyse auszuwählen. Durch die Beratung können Unternehmen die besten Praktiken und Lösungen für den Schutz ihrer Daten und Systeme implementieren. Zudem unterstützt die Technologieberatung Unternehmen dabei, die Vorteile von Cloud-Computing zu nutzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und flexibler zu gestalten. Darüber hinaus hilft die Datenanalyse, fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Einblicke in das Geschäft zu gewinnen, was durch die Technologieberatung ermöglicht wird. **
Wie kann die Validierung von Daten in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung effektiv durchgeführt werden?
Die Validierung von Daten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung kann effektiv durchgeführt werden, indem klare Validierungskriterien definiert werden, die den Anforderungen des jeweiligen Bereichs entsprechen. Zudem ist es wichtig, automatisierte Validierungstests zu implementieren, um die Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz zu überprüfen. Darüber hinaus sollten regelmäßige Überprüfungen und Audits durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Datenvalidierung den aktuellen Anforderungen entspricht. Schließlich ist eine enge Zusammenarbeit zwischen den Entwicklern, Datenanalysten und Qualitätssicherungsteams unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Validierung von Daten effektiv und effizient durchgeführt wird. **
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Requirements Engineering für die agile Softwareentwicklung (Bergsmann, Johannes)
Requirements Engineering für die agile Softwareentwicklung , Das Handbuch für agile Requirements Engineers Umfassend und anwendungsbezogen Ein Buch aus der Praxis für die Praxis Mit durchgängigem Projektbeispiel und wertvollen Hinweisen für pragmatische Lösungen Die 3. Auflage wurde vollständig überarbeitet und berücksichtigt den Lehrplan »RE@Agile Primer« des International Requirements Engineering Board (IREB) sowie die neue Fassung des Scrum Guide von November 2020 Dieses Buch gibt einen praxisorientierten Überblick über die am weitesten verbreiteten Techniken für die Anforderungsspezifikation und das Requirements Management in agilen Projekten. Es beschreibt sowohl sinnvolle Anwendungsmöglichkeiten als auch Fallstricke der einzelnen Techniken. Behandelt werden im Einzelnen: Grundlagen und die fünf Grundprinzipien des Requirements Engineering in der agilen Softwareentwicklung Requirements-Ermittlung und -Dokumentation Requirements-Validierung und -Abstimmung Qualität im Requirements Engineering Requirements Management Organisatorische Aspekte Rollen im Requirements Engineering Darüber hinaus werden rechtliche und wirtschaftliche Themen erläutert sowie auf die Herausforderungen in größeren Organisationen eingegangen. Das Buch ist Hilfestellung und Nachschlagewerk, um in der täglichen Praxis der agilen Projekte Requirements Engineering und Requirements Management professionell und mit nachhaltigem Nutzen umzusetzen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Leinen, Autoren: Bergsmann, Johannes, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 434, Keyword: Anforderungsmanagement; Business Analysts; CPRE; Entwickler*innen; IREB; International Requirements Engineering Board; Product Owner; Produktmanagement; Projektmanagement; Projektmanager*innen; Qualitätsverantwortliche; RE@Agile; RE@Agile Primer; Requirements Engineers; Requirements Management; Scrum Master; agile Vorgehensweisen, Fachschema: EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering~Informatik~EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Systemanalyse und -design, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: dpunkt, Länge: 245, Breite: 170, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 1830929, Vorgänger EAN: 9783864904851 9783864901492, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1696862
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Das große Handbuch Digitale Transformation
Das große Handbuch Digitale Transformation , Vorteile Das umfangreichste Methodenhandbuch zur Digitalen Transformation Inkl. des DigiTrans-Canvas zur Auswahl des geeigneten Werkzeuges für eine bestimmte Situation im Unternehmen Im Großformat und komplett vierfarbig Zum Werk Um Projekte in der digitalen Zukunft in wesentlich kürzeren Zyklen realisieren und somit auch anlass- und aktualitätsbezogen am Markt Produkte oder Services platzieren zu können, bedarf es schlanker, pragmatischer und strukturierter Vorgehensweisen und Methoden, die wir in diesem Buch zusammentragen. Es soll bewusst als "Geschwisterbuch" wahrgenommen werden und bringt nach intelligenter Struktur 222 Methoden auf die Schreibtische von Entscheidern und Mitarbeitern in Unternehmen, die sich bereits digital transformieren oder die kurz vor einem solchen Projekt stehen. Neben den drei Herausgebern werden Verantwortliche aus Unternehmen, bspw. Porsche, Schenker oder Lego, ihre Erfahrungen mit der Digitalen Transformation und mit den verwendeten Methoden teilen. Zielgruppe Anders als bei "Das große Handbuch Innovation" kann die Zielgruppe der potenziellen Leserschaft für das neue Buch des Autorenteams als wesentlich breiter im Gegensatz angenommen werden. Maßgeblich ist dies durch die aktuellen Umstände in der Wirtschaftswelt bedingt, die ohnehin bereits Digitale Transformation als zentrales Zukunftsthema verstanden hatte und nun in der Pandemie erneut eine abermalige Verstärkung erfährt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220601, Produktform: Leinen, Redaktion: Aerssen, Benno Van~Buchholz, Christian~Burkhardt, Nicolas, Seitenzahl/Blattzahl: 657, Abbildungen: mit zahlreichen Grafiken und Fotos, Keyword: Changemanagement; Disruption; Digitalisierung; Industrie 4.0; Innovation, Fachschema: Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Wettbewerb / Wirtschaft~Knowledge Management~Management / Wissensmanagement~Wissensmanagement~F u. E (Forschung und Entwicklung)~Business / Management~Management~Organisationstheorie, Fachkategorie: Disruptive Innovation~Geschäftswettbewerb~Wissensmanagement~Organisationstheorie und -verhalten, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Management: Forschung und Entwicklung (F&E), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen, Franz, GmbH, Verlag, Länge: 264, Breite: 215, Höhe: 39, Gewicht: 2280, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2753917
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Digitale Transformation in der wissenschaftlichen Weiterbildung
Digitale Transformation in der wissenschaftlichen Weiterbildung , Die digitale Transformation erschließt neue Dimensionen für die wissenschaftliche Weiterbildung an Hochschulen. Dazu gehören digital unterstützte Konzepte und Formate sowie eine erweiterte zeitliche und räumliche Flexibilität. In dem Sammelband wird die digitale Transformation der wissenschaftlichen Weiterbildung auf theoretischer, empirischer und praktischer Ebene betrachtet. Die Autor:innen thematisieren Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für die gesamte pädagogische Handlungskette und verschiedene Bereiche des Bildungsmanagements. Kernpunkte sind: transformative Forschung, Entwicklung und Evaluation digitaler Lerndesigns, Professionalisierung des Personals, digitale Lehrkompetenz, technisch-didaktisches Plattformdesign, Selbstlernangebote, Marketingmaßnahmen sowie Angebots- und Kursmanagement. Der Sammelband bietet einen Überblick zum aktuellen Stand der digitalen Transformation in der wissenschaftlichen Weiterbildung. , > , Erscheinungsjahr: 20230117, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Hochschulweiterbildung in Theorie und Praxis##, Redaktion: Bravo Granström, Monica~Koppel, Ilka~Stratmann, Jörg, Seitenzahl/Blattzahl: 142, Keyword: Digitalisierung, Weiterbildungsforschung, Weiterbildung der Gesellschaft; Professionalisierung; Erwachsenenbildung; digitale Transformation; digitale Prozesse; Arbeitswelt; Technologien; Hochschulbildung; Hochschulweiterbildung, Fachschema: Studium~Literaturwissenschaft, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung, Warengruppe: HC/Literaturwissenschaft/Klassische, Fachkategorie: Literaturwissenschaft: Antike und Mittelalter, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH & Co.KG, Länge: 236, Breite: 167, Höhe: 9, Gewicht: 348, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, eBook EAN: 9783763972883, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Kirchschläger, Peter G.: Digitale Transformation und Ethik
Digitale Transformation und Ethik , Dieses Buch diskutiert die Digitalisierung, Robotisierung und Automatisierung der Gesellschaft und Wirtschaft und den Einsatz von künstlicher Intelligenz aus einer ethischen Perspektive. Nach einer Einleitung zur Beziehung zwischen Moral und Technologie und einer Bewertung der Moralfähigkeit von Technologien führt das Buch ethische Prinzipien ein, die der ethischen Beurteilung der digitalen Transformation der Gesellschaft und Wirtschaft zugrunde liegen. Anschließend werden Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation aus einer ethischen Sicht analysiert. Schließlich werden hinsichtlich der Herausforderungen ethische Lösungsansätze entwickelt. Einer der Forschungsschwerpunkte von Peter G. Kirchschläger (Ordinarius für Theologische Ethik und Leiter des Instituts für Sozialethik ISE an der Universität Luzern; zuvor Visiting Fellow an der Yale University) liegt auf der Ethik der Digitalisierung, Robotisierung, Automatisierung und künstlichen Intelligenz. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 39.00 € | Versand*: 0 €
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Wie kann die Validierung von Daten in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung effektiv durchgeführt werden?
Die Validierung von Daten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung kann effektiv durchgeführt werden, indem klare Validierungskriterien definiert werden, die den Anforderungen und Standards entsprechen. Zudem ist es wichtig, automatisierte Validierungstests zu implementieren, um die Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz zu überprüfen. Darüber hinaus sollten regelmäßige Überprüfungen und Audits durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Datenvalidierung kontinuierlich und konsistent erfolgt. Schließlich ist die Einbindung von Fachexperten und Stakeholdern in den Validierungsprozess entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten den tatsächlichen Anforderungen und Erwartungen entsprechen. **
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Wie beeinflusst die Speicherarchitektur die Leistung und Effizienz von Computersystemen in Bezug auf Datenverarbeitung, Datenanalyse und Cloud Computing?
Die Speicherarchitektur beeinflusst die Leistung von Computersystemen, da sie bestimmt, wie schnell Daten abgerufen und verarbeitet werden können. Eine effiziente Speicherarchitektur ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und -analyse, was die Leistung des Systems insgesamt verbessert. Im Bereich des Cloud Computing kann eine optimierte Speicherarchitektur die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenbanken und Anwendungen verbessern, was wiederum die Effizienz des gesamten Systems steigert. Eine gut durchdachte Speicherarchitektur kann auch dazu beitragen, die Kosten für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen zu senken, was insbesondere im Bereich des Cloud Computing von Bedeutung ist. **
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Wie beeinflussen Cloud-Dienste die Effizienz und Skalierbarkeit von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Softwareentwicklung?
Cloud-Dienste ermöglichen es Unternehmen, ihre Datenspeicherung flexibel und bedarfsgerecht zu skalieren, was zu einer effizienten Nutzung von Ressourcen führt. Durch die Nutzung von Cloud-Diensten können Unternehmen auch auf leistungsstarke Datenanalysetools zugreifen, um schnell Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglichen Cloud-Dienste eine agile Softwareentwicklung, da Entwickler schnell auf Ressourcen zugreifen können, um neue Anwendungen zu erstellen und zu testen. Insgesamt tragen Cloud-Dienste dazu bei, die Effizienz und Skalierbarkeit von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Softwareentwicklung zu verbessern. **
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Was sind die grundlegenden Methoden zur quantitativen Datenanalyse?
Die grundlegenden Methoden zur quantitativen Datenanalyse sind deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und multivariate Analyse. Deskriptive Statistik umfasst die Beschreibung von Daten durch Mittelwerte, Varianzen und Verteilungen. Inferenzstatistik beinhaltet Hypothesentests und Konfidenzintervalle zur Ableitung von Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben. Die multivariate Analyse untersucht Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig, um komplexe Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. **
Wie werden Cluster in der Informatik verwendet, und wie unterscheiden sie sich in Bezug auf Datenanalyse, Netzwerksicherheit und Cloud-Computing?
Cluster werden in der Informatik verwendet, um eine Gruppe von miteinander verbundenen Computern zu bilden, die gemeinsam als eine einzige Einheit arbeiten. In Bezug auf Datenanalyse ermöglichen Cluster die Verarbeitung großer Datenmengen, indem sie die Last auf mehrere Computer verteilen. In der Netzwerksicherheit können Cluster eingesetzt werden, um Angriffe zu erkennen und abzuwehren, indem sie den Datenverkehr überwachen und verdächtige Aktivitäten identifizieren. Im Bereich des Cloud-Computing ermöglichen Cluster die Skalierung von Ressourcen, um die Anforderungen von Anwendungen und Diensten zu erfüllen, indem sie die Last auf mehrere Server verteilen. **
Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren. **
Produkte zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Requirements Engineering für die agile Softwareentwicklung (Bergsmann, Johannes)
Requirements Engineering für die agile Softwareentwicklung , Das Handbuch für agile Requirements Engineers Umfassend und anwendungsbezogen Ein Buch aus der Praxis für die Praxis Mit durchgängigem Projektbeispiel und wertvollen Hinweisen für pragmatische Lösungen Die 3. Auflage wurde vollständig überarbeitet und berücksichtigt den Lehrplan »RE@Agile Primer« des International Requirements Engineering Board (IREB) sowie die neue Fassung des Scrum Guide von November 2020 Dieses Buch gibt einen praxisorientierten Überblick über die am weitesten verbreiteten Techniken für die Anforderungsspezifikation und das Requirements Management in agilen Projekten. Es beschreibt sowohl sinnvolle Anwendungsmöglichkeiten als auch Fallstricke der einzelnen Techniken. Behandelt werden im Einzelnen: Grundlagen und die fünf Grundprinzipien des Requirements Engineering in der agilen Softwareentwicklung Requirements-Ermittlung und -Dokumentation Requirements-Validierung und -Abstimmung Qualität im Requirements Engineering Requirements Management Organisatorische Aspekte Rollen im Requirements Engineering Darüber hinaus werden rechtliche und wirtschaftliche Themen erläutert sowie auf die Herausforderungen in größeren Organisationen eingegangen. Das Buch ist Hilfestellung und Nachschlagewerk, um in der täglichen Praxis der agilen Projekte Requirements Engineering und Requirements Management professionell und mit nachhaltigem Nutzen umzusetzen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Leinen, Autoren: Bergsmann, Johannes, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 434, Keyword: Anforderungsmanagement; Business Analysts; CPRE; Entwickler*innen; IREB; International Requirements Engineering Board; Product Owner; Produktmanagement; Projektmanagement; Projektmanager*innen; Qualitätsverantwortliche; RE@Agile; RE@Agile Primer; Requirements Engineers; Requirements Management; Scrum Master; agile Vorgehensweisen, Fachschema: EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering~Informatik~EDV / Theorie / Informatik / Allgemeines, Fachkategorie: Systemanalyse und -design, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: dpunkt, Länge: 245, Breite: 170, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 1830929, Vorgänger EAN: 9783864904851 9783864901492, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1696862
Preis: 39.90 € | Versand*: 0 € -
Das große Handbuch Digitale Transformation
Das große Handbuch Digitale Transformation , Vorteile Das umfangreichste Methodenhandbuch zur Digitalen Transformation Inkl. des DigiTrans-Canvas zur Auswahl des geeigneten Werkzeuges für eine bestimmte Situation im Unternehmen Im Großformat und komplett vierfarbig Zum Werk Um Projekte in der digitalen Zukunft in wesentlich kürzeren Zyklen realisieren und somit auch anlass- und aktualitätsbezogen am Markt Produkte oder Services platzieren zu können, bedarf es schlanker, pragmatischer und strukturierter Vorgehensweisen und Methoden, die wir in diesem Buch zusammentragen. Es soll bewusst als "Geschwisterbuch" wahrgenommen werden und bringt nach intelligenter Struktur 222 Methoden auf die Schreibtische von Entscheidern und Mitarbeitern in Unternehmen, die sich bereits digital transformieren oder die kurz vor einem solchen Projekt stehen. Neben den drei Herausgebern werden Verantwortliche aus Unternehmen, bspw. Porsche, Schenker oder Lego, ihre Erfahrungen mit der Digitalen Transformation und mit den verwendeten Methoden teilen. Zielgruppe Anders als bei "Das große Handbuch Innovation" kann die Zielgruppe der potenziellen Leserschaft für das neue Buch des Autorenteams als wesentlich breiter im Gegensatz angenommen werden. Maßgeblich ist dies durch die aktuellen Umstände in der Wirtschaftswelt bedingt, die ohnehin bereits Digitale Transformation als zentrales Zukunftsthema verstanden hatte und nun in der Pandemie erneut eine abermalige Verstärkung erfährt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220601, Produktform: Leinen, Redaktion: Aerssen, Benno Van~Buchholz, Christian~Burkhardt, Nicolas, Seitenzahl/Blattzahl: 657, Abbildungen: mit zahlreichen Grafiken und Fotos, Keyword: Changemanagement; Disruption; Digitalisierung; Industrie 4.0; Innovation, Fachschema: Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Wettbewerb / Wirtschaft~Knowledge Management~Management / Wissensmanagement~Wissensmanagement~F u. E (Forschung und Entwicklung)~Business / Management~Management~Organisationstheorie, Fachkategorie: Disruptive Innovation~Geschäftswettbewerb~Wissensmanagement~Organisationstheorie und -verhalten, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Management: Forschung und Entwicklung (F&E), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen Franz GmbH, Verlag: Vahlen, Franz, GmbH, Verlag, Länge: 264, Breite: 215, Höhe: 39, Gewicht: 2280, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2753917
Preis: 79.00 € | Versand*: 0 €
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Welche Rolle spielt die Technologieberatung bei der digitalen Transformation von Unternehmen in Bezug auf Cybersicherheit, Cloud-Computing und Datenanalyse?
Die Technologieberatung spielt eine entscheidende Rolle bei der digitalen Transformation von Unternehmen, da sie dabei hilft, die richtigen Technologien für Cybersicherheit, Cloud-Computing und Datenanalyse auszuwählen. Durch die Beratung können Unternehmen die besten Praktiken und Lösungen für den Schutz ihrer Daten und Systeme implementieren. Zudem unterstützt die Technologieberatung Unternehmen dabei, die Vorteile von Cloud-Computing zu nutzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und flexibler zu gestalten. Darüber hinaus hilft die Datenanalyse, fundierte Entscheidungen zu treffen und wertvolle Einblicke in das Geschäft zu gewinnen, was durch die Technologieberatung ermöglicht wird. **
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Wie kann die Validierung von Daten in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung effektiv durchgeführt werden?
Die Validierung von Daten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung kann effektiv durchgeführt werden, indem klare Validierungskriterien definiert werden, die den Anforderungen des jeweiligen Bereichs entsprechen. Zudem ist es wichtig, automatisierte Validierungstests zu implementieren, um die Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz zu überprüfen. Darüber hinaus sollten regelmäßige Überprüfungen und Audits durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Datenvalidierung den aktuellen Anforderungen entspricht. Schließlich ist eine enge Zusammenarbeit zwischen den Entwicklern, Datenanalysten und Qualitätssicherungsteams unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Validierung von Daten effektiv und effizient durchgeführt wird. **
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Wie kann die Validierung von Daten in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung effektiv durchgeführt werden?
Die Validierung von Daten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und Qualitätssicherung kann effektiv durchgeführt werden, indem klare Validierungskriterien definiert werden, die den Anforderungen und Standards entsprechen. Zudem ist es wichtig, automatisierte Validierungstests zu implementieren, um die Daten auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz zu überprüfen. Darüber hinaus sollten regelmäßige Überprüfungen und Audits durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Datenvalidierung kontinuierlich und konsistent erfolgt. Schließlich ist die Einbindung von Fachexperten und Stakeholdern in den Validierungsprozess entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten den tatsächlichen Anforderungen und Erwartungen entsprechen. **
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Wie beeinflusst die Speicherarchitektur die Leistung und Effizienz von Computersystemen in Bezug auf Datenverarbeitung, Datenanalyse und Cloud Computing?
Die Speicherarchitektur beeinflusst die Leistung von Computersystemen, da sie bestimmt, wie schnell Daten abgerufen und verarbeitet werden können. Eine effiziente Speicherarchitektur ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung und -analyse, was die Leistung des Systems insgesamt verbessert. Im Bereich des Cloud Computing kann eine optimierte Speicherarchitektur die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenbanken und Anwendungen verbessern, was wiederum die Effizienz des gesamten Systems steigert. Eine gut durchdachte Speicherarchitektur kann auch dazu beitragen, die Kosten für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen zu senken, was insbesondere im Bereich des Cloud Computing von Bedeutung ist. **
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse
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Digitale Transformation in der wissenschaftlichen Weiterbildung
Digitale Transformation in der wissenschaftlichen Weiterbildung , Die digitale Transformation erschließt neue Dimensionen für die wissenschaftliche Weiterbildung an Hochschulen. Dazu gehören digital unterstützte Konzepte und Formate sowie eine erweiterte zeitliche und räumliche Flexibilität. In dem Sammelband wird die digitale Transformation der wissenschaftlichen Weiterbildung auf theoretischer, empirischer und praktischer Ebene betrachtet. Die Autor:innen thematisieren Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für die gesamte pädagogische Handlungskette und verschiedene Bereiche des Bildungsmanagements. Kernpunkte sind: transformative Forschung, Entwicklung und Evaluation digitaler Lerndesigns, Professionalisierung des Personals, digitale Lehrkompetenz, technisch-didaktisches Plattformdesign, Selbstlernangebote, Marketingmaßnahmen sowie Angebots- und Kursmanagement. Der Sammelband bietet einen Überblick zum aktuellen Stand der digitalen Transformation in der wissenschaftlichen Weiterbildung. , > , Erscheinungsjahr: 20230117, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Hochschulweiterbildung in Theorie und Praxis##, Redaktion: Bravo Granström, Monica~Koppel, Ilka~Stratmann, Jörg, Seitenzahl/Blattzahl: 142, Keyword: Digitalisierung, Weiterbildungsforschung, Weiterbildung der Gesellschaft; Professionalisierung; Erwachsenenbildung; digitale Transformation; digitale Prozesse; Arbeitswelt; Technologien; Hochschulbildung; Hochschulweiterbildung, Fachschema: Studium~Literaturwissenschaft, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung, Warengruppe: HC/Literaturwissenschaft/Klassische, Fachkategorie: Literaturwissenschaft: Antike und Mittelalter, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH, Verlag: wbv Media GmbH & Co.KG, Länge: 236, Breite: 167, Höhe: 9, Gewicht: 348, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, eBook EAN: 9783763972883, Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 36.90 € | Versand*: 0 € -
Kirchschläger, Peter G.: Digitale Transformation und Ethik
Digitale Transformation und Ethik , Dieses Buch diskutiert die Digitalisierung, Robotisierung und Automatisierung der Gesellschaft und Wirtschaft und den Einsatz von künstlicher Intelligenz aus einer ethischen Perspektive. Nach einer Einleitung zur Beziehung zwischen Moral und Technologie und einer Bewertung der Moralfähigkeit von Technologien führt das Buch ethische Prinzipien ein, die der ethischen Beurteilung der digitalen Transformation der Gesellschaft und Wirtschaft zugrunde liegen. Anschließend werden Chancen und Herausforderungen der digitalen Transformation aus einer ethischen Sicht analysiert. Schließlich werden hinsichtlich der Herausforderungen ethische Lösungsansätze entwickelt. Einer der Forschungsschwerpunkte von Peter G. Kirchschläger (Ordinarius für Theologische Ethik und Leiter des Instituts für Sozialethik ISE an der Universität Luzern; zuvor Visiting Fellow an der Yale University) liegt auf der Ethik der Digitalisierung, Robotisierung, Automatisierung und künstlichen Intelligenz. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 39.00 € | Versand*: 0 € -
Breyer-Mayländer, Thomas: Digitale Transformation in Medienunternehmen
Digitale Transformation in Medienunternehmen , Auch in Medienunternehmen entstehen tiefgreifende Veränderungen durch innovative technologische Möglichkeiten und neuartige Sichtweisen, die Veränderungen in den Bereichen Ökonomie und Arbeitsleben nach sich ziehen und überkommene Annahmen und Geschäftsmodelle radikal in Frage stellen. Hierzu gehört auch das Phänomen Digitalisierung, das als Initialzündung für viele folgende Entwicklungsschritte einzustufen ist. In diese historische Sichtweise ist auch die künstliche Intelligenz (KI) einzuordnen, die es ohne Digitalisierung und die mit ihr verbundenen Möglichkeiten der Datensammlung und -verknüpfung (Big Data) sowie die technisch-kommunikativen Perspektiven des Internets nicht gäbe. Aber KI ist nur eines von zahlreichen Beispielen für digitale Change-Prozesse, die einzelne Märkte, Content-Produkte, Vertriebsmöglichkeiten und Marketing bis hin zu Führungs- und Unternehmenskulturen gleichermaßen betreffen. »Digitale Transformation in Medienunternehmen« thematisiert derartige Prozesse mithilfe von rund 100 Abbildungen anschaulich, strukturiert und praxisnah. Ein umfangreiches Literaturverzeichnis trägt ebenfalls dazu bei, dass ein neues Grundlagenwerk für die Zukunft der Branche entstanden ist. Denn alleine diejenigen Unternehmen werden erfolgreich am Markt agieren, die nicht nur auf Printerzeugnisse setzen, sondern auch chancenreichen digitalen Optionen aufgeschlossen gegenüber stehen und diese effizient nutzen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Digitale Transformation gestalten (Gassmann, Oliver~Sutter, Philipp)
Digitale Transformation gestalten , Gestalten Sie aktiv den digitalen Wandel, nutzen Sie Chancen und meistern Sie die digitale Transformation gewinnbringend! - Digitale Geschäftsmodelle erfolgreich und nachhaltig entwickeln - Erfolgsfaktoren, Fähigkeiten und Potenziale bei der Führung von Digitalisierungsprojekten - Entdecken Sie neue Möglichkeiten durch intelligente, vernetzte Produkte und das Internet of Things Digitalisierung hat sich zum strategischen Wettbewerbsfaktor entwickelt. Auch wenn die digitale Transformation alle Branchen in unterschiedlicher Geschwindigkeit erfasst, kann sich keine Industrie dieser Entwicklung entziehen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen den digitalen Wandel und seine Chancen nutzen. Die digitale Transformation betrifft dabei nicht nur IT-Verantwortliche, sondern ist Aufgabe des gesamten Unternehmens. Führende Autoren aus Wissenschaft und Unternehmen zeigen in konzeptionell-strategischen Beiträgen und Fallstudien, wie die digitale Transformation erfolgreich gestaltet und umgesetzt werden kann. Handlungsanweisungen, Checklisten, Erfolgsfaktoren sowie Hinweise auf Hürden erleichtern den Transfer in die Praxis. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20231013, Produktform: Leinen, Autoren: Gassmann, Oliver~Sutter, Philipp, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 371, Keyword: AI in Unternehmen; Agiles Business Development; Blockchain-basierte Geschäftsmodelle; Change Management; Crowd Science; Digitale Geschäftsmodelle; Digitale Plattformen; Digitale Servicesysteme; Digitalisierung Logistik; E-Mobilitäts-Geschäftsmodelle; Internet of Things; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; additive Fertigung; digitale Wertschöpfung; digitales Geschäftsmodell, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~E-Business~Electronic Commerce - E-Commerce~E-Venture~Internet / Electronic Commerce~Net Economy~Entrepreneurship~Business / Management~Management, Fachkategorie: Management: Innovation~E-Commerce, E-Business~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 244, Breite: 177, Höhe: 28, Gewicht: 852, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 2655954, Vorgänger EAN: 9783446458680 9783446446786, eBook EAN: 9783446468887, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1457653
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Wie beeinflussen Cloud-Dienste die Effizienz und Skalierbarkeit von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Softwareentwicklung?
Cloud-Dienste ermöglichen es Unternehmen, ihre Datenspeicherung flexibel und bedarfsgerecht zu skalieren, was zu einer effizienten Nutzung von Ressourcen führt. Durch die Nutzung von Cloud-Diensten können Unternehmen auch auf leistungsstarke Datenanalysetools zugreifen, um schnell Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglichen Cloud-Dienste eine agile Softwareentwicklung, da Entwickler schnell auf Ressourcen zugreifen können, um neue Anwendungen zu erstellen und zu testen. Insgesamt tragen Cloud-Dienste dazu bei, die Effizienz und Skalierbarkeit von Unternehmen in Bezug auf Datenspeicherung, Datenanalyse und Softwareentwicklung zu verbessern. **
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Was sind die grundlegenden Methoden zur quantitativen Datenanalyse?
Die grundlegenden Methoden zur quantitativen Datenanalyse sind deskriptive Statistik, Inferenzstatistik und multivariate Analyse. Deskriptive Statistik umfasst die Beschreibung von Daten durch Mittelwerte, Varianzen und Verteilungen. Inferenzstatistik beinhaltet Hypothesentests und Konfidenzintervalle zur Ableitung von Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben. Die multivariate Analyse untersucht Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig, um komplexe Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. **
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Wie werden Cluster in der Informatik verwendet, und wie unterscheiden sie sich in Bezug auf Datenanalyse, Netzwerksicherheit und Cloud-Computing?
Cluster werden in der Informatik verwendet, um eine Gruppe von miteinander verbundenen Computern zu bilden, die gemeinsam als eine einzige Einheit arbeiten. In Bezug auf Datenanalyse ermöglichen Cluster die Verarbeitung großer Datenmengen, indem sie die Last auf mehrere Computer verteilen. In der Netzwerksicherheit können Cluster eingesetzt werden, um Angriffe zu erkennen und abzuwehren, indem sie den Datenverkehr überwachen und verdächtige Aktivitäten identifizieren. Im Bereich des Cloud-Computing ermöglichen Cluster die Skalierung von Ressourcen, um die Anforderungen von Anwendungen und Diensten zu erfüllen, indem sie die Last auf mehrere Server verteilen. **
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren. **
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